作为通信运营商，每天的监控工作中，都要面临巨大的工作量。

首先，告警数量巨大。以某运营商沿海某省网管中心为例，日常监控数据量为70万左右。其中：

1)影响和危害较大，需要快速响应处理的一级告警，数量在1000多条；

2)要求快速响应处理的二级告警，数量在4万多条；

3)响应级别较低，处理缓冲较长的三级告警，数量在10万余条；

4)无需处理的四级告警，数量在几十万条。

其次，在处理如此大量的告警时，缺乏有效的故障解决手段；

1）网络复杂，定位困难；

2）设备复杂，排障困难；

加上人为排障过程中的误操作风险，大大降低了故障处理的效率和安全性。

监控AI平台方案，可以针对性的解决以上问题。通过将可标准化的故障处理步骤，进行智能预处理的方式，可以大大减少监控人员的重复性操作，极大提高工作效率，减少误操作的几率。在前台和后台，都能灵活的制定显示规则和处理策略。随着平台的使用，未来还可以制定和总结出更多的处理策略，以及生成多元化的告警策略，进一步根据业务需要进行定制，提供相关预警机制，防患于未然。